2026-06-11 google
Gemma 4 的 QAT 权重：端侧推理的瓶颈从「能不能跑」换成了「省不省电」
Google 给 Gemma 4 放出量化感知训练（QAT）的权重，把 E2B 的内存占用压到 1GB，能在手机和消费级显卡上跑。真正的转折不是「能跑了」，而是它把矛盾从「装不装得下」推到了功耗、隐私边界和质量损失到底有多大。
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High-signal frontier AI context tagged with on-device.
2026-06-11 hcompany
Holo3.1:把电脑操作 agent 拉回本地,赌的是延迟和隐私
H Company 第一次放出可本地运行的 computer-use 模型。它不去抢榜单第一,而是去解决一个云端方案绕不过的问题:每一步都要把你的屏幕发出去。
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